Tenho 24 anos e mais de 6 anos de experiência como Desenvolvedor Full Stack, com foco em Backend. Apaixonado por tecnologia, sou formado em Engenharia de Computação (IFTM) e pós-graduado em Arquitetura de Software Distribuído (PUC Minas). Tenho experiência com Node.js, TypeScript e Angular, com uma base sólida em Arquitetura Hexagonal, DDD, bancos de dados SQL e cloud/DevOps na AWS e GCP. IA faz parte do meu dia a dia: desenvolvo com agentes de código como Claude Code, Codex e Antigravity, conecto esses agentes às minhas ferramentas via MCP e integro APIs de LLMs em produtos, de automação de processos a atendimento ao cliente. Mantenho ainda o Hermes, meu agente pessoal de engenharia, que roda 24/7 no meu servidor transformando pedidos por mensagem em pull requests revisados. Também tenho conhecimento em Python, Java, C#, Rust e React. Gosto muito de aprender novas tecnologias e estou sempre estudando algo.
IA faz parte de como eu construo software: trabalho com agentes de código todos os dias, conecto esses agentes a ferramentas reais e também coloco LLMs para trabalhar dentro de produtos.
Claude Code, Codex e Antigravity fazem parte do meu fluxo diário. Planejo, delego tarefas e reviso o resultado como faria com um time, sabendo quando confiar no agente e quando assumir o volante.
❯ corrige o bug do login e abre um PR
Lendo o módulo de autenticação
Consultando os logs via MCP
Escrevendo a correção e um teste
Rodando os testes · 48 passaram
Pull request aberto para revisão
❯
Conecto agentes ao que importa via MCP (repositórios, deploys, observabilidade e minhas notas) e escrevo meus próprios servidores quando não existe um.
O Hermes, meu agente pessoal, roda 24/7 no meu servidor: recebe pedidos por mensagem, define critérios de aceite, delega para outros agentes e revisa o diff antes de abrir o PR. Skills e hooks empacotam o que funciona para ser reaproveitado.
Também integro APIs de LLMs em produtos reais. Um exemplo é o atendimento automático de uma barbearia, que conversa com os clientes, tira dúvidas sobre serviços e preços e ajuda a marcar horário.
Barbearia · atendimento
online
Oi! Tem horário pra corte amanhã à tarde?
Tenho sim! 15h ou 16h30. Quer que eu reserve algum?
15h, por favor
Pronto ✂️ Corte amanhã às 15h. Te esperamos!
Algumas coisas que construo no meu tempo livre, quase todas com IA no meio. Onde há demo, ela roda aqui mesmo na página, com dados fictícios e sem cadastro.
Plataforma de estudos: banco de questões por área, sessões de prática cronometradas, revisão espaçada com SM-2 e correção de respostas com IA. As questões vêm do questions-generator, um pipeline em TypeScript que gera questões com LLMs por área e dificuldade e as revisa com um modelo mais capaz antes da importação.
Demo interativa · dados fictícios
Visualizador de diffs para o terminal, open source e escrito em Rust. Leva para o terminal o lado a lado com destaque por palavra do editor de diff do VS Code, com stage e descarte por hunk, seletor de branches e histórico por arquivo. Feito para trabalhar ao lado de agentes de IA: o modo --watch recarrega o diff enquanto o agente edita o código, e um atalho copia o hunk em Markdown para colar no prompt.
Simulação interativa · repositório fictício
Uma recriação simplificada para o navegador, não totalmente fiel ao projeto. O diffv de verdade roda no seu terminal, sobre o seu próprio git, e faz bem mais: stage por hunk, comparação de branches, histórico por arquivo, busca fuzzy e syntax highlighting.
Meu agente pessoal de engenharia, rodando 24/7 no meu servidor sobre o Hermes Agent, da Nous Research. Recebe pedidos por mensagem, define critérios de aceite, delega a implementação para agentes de IA, confere o diff e os testes e abre o pull request para eu revisar. Consulta minhas notas, deploys e observabilidade via MCP, e cada delegação fica registrada num proxy de auditoria.
Roda no meu servidor · sem demo pública
Pedido
Corrige o bug do login no QuizHub e abre um PR.
Critérios de aceite definidos. Delegando a um agente de IA…
Orquestrador
Hermes
Pull request aberto
Revisão final: eu
Agentes de IA
Implementam a mudança no repositório e rodam os testes.
Toda delegação passa pelo proxy de auditoria
Ferramentas via MCP
Pull request aberto
Revisão final: eu
Acervo pessoal de notas que preserva os originais: captura por texto, arquivo ou URL, tipos como tarefas, lembretes e pesquisas, calendário, grafo de tags e histórico de versões em Git. Também conversa com um agente de IA via MCP.
Demo interativa · dados fictícios
Aqui estão descritas as principais tecnologias que domino. Além delas, já tive contato com várias outras que não coloquei aqui pois não considerar que as domino, mas estou sempre estudando e disposto a aprender novas tecnologias.
Dentre as tecnologias descritas, possuo mais tempo trabalhando com Angular, NodeJS e Typescript. Juntamente com essas tecnologias também utilizo bancos de dados diversos, mas destaquei o MySQL por ser o que mais possuo experiência.
Também sou pós-graduado em Arquitetura de Software Distribuído, atuo na parte de cloud e DevOps utilizando AWS e GCP, e completo o conjunto com ferramentas de IA: agentes de código, MCP e APIs de LLMs.
